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RatgeberAI First, AI-ready & Co.Was Studien zur KI-Einführung zeigen8 Min.Weiterbildung & LeadershipKI-Kompetenz aufbauenArt. 4 AI Act, Lernpfade, Nachweis7 Min.Weiterbildung & LeadershipChange-Management-ModelleWas die Forschung über Wandel weiß8 Min.HR-SoftwareKI im RecruitingEinsatzfelder, AI Act, DSGVO und Betriebsrat8 Min.
Was Studien zeigen
54,5 %der Unternehmen nutzen KI (Mai 2026)ifo Institut 202688 %nutzen KI in mindestens einer UnternehmensfunktionMcKinsey 202526 %der Unternehmen ab 10 Beschäftigten nutzen KI (2025)Destatis 202537 %der Unternehmen aus Industrie und industrienahen Diensten nutzen KIIW Köln 202531 %der KMU nutzen generative KI, Deutschland mit 39 % am höchstenOECD 202537 %der Befragten berichten einen EBIT-Beitrag durch KIMcKinsey 2026
Begriffe, einfach erklärt
- ADKAR-ModellEin Modell, das zeigt, was ein einzelner Mensch braucht, um bei einer Veränderung mitzugehen: verstehen, warum; es wollen; wissen, wie; es können; und dabeibleiben.
- AI Act (KI-Verordnung)Ein EU-Gesetz für künstliche Intelligenz. Je gefährlicher ein KI-Programm für Menschen werden kann, desto strengere Regeln gelten, bis hin zum Verbot.
- Applicant Tracking System (ATS)Ein Programm, in dem eine Firma alle Bewerbungen sammelt und bearbeitet, von der Stellenanzeige über Rückfragen bis zur Zu- oder Absage.
- Change ManagementWenn sich in einer Firma etwas Großes ändert, etwa eine neue Software oder eine neue Struktur, sorgt Change Management dafür, dass die Leute verstehen, warum, und mitmachen.
- Hochrisiko-KI (Personalbereich)KI-Programme, die über Jobs von Menschen mitentscheiden, etwa wer zum Gespräch eingeladen oder wer befördert wird. Für sie gelten in der EU besonders strenge Regeln.
- KI-Kompetenz (Art. 4 KI-Verordnung)Wer im Job mit KI-Programmen arbeitet, soll verstehen, was sie können, wo sie Fehler machen und worauf man achten muss. Firmen müssen ihren Leuten dabei helfen, das zu lernen.